详细介绍
ATLAS 是一个实现模型上下文协议（MCP, Model Context Protocol）的服务器，基于 Neo4j 图数据库构建，旨在为大语言模型智能体提供结构化的项目、任务与知识管理能力。项目采用三层实体模型（Projects、Tasks、Knowledge），并在此基础上提供统一检索、依赖管理与知识引用功能，支持将智能体纳入可审计、可编排的工程化工作流中。ATLAS 支持本地自托管（通过 Docker Compose）或连接 Neo4j Aura 等云端服务，适配多种部署场景。
主要特性
- 项目与任务生命周期管理：支持创建、批量操作、依赖关系与优先级管理。
- 知识库集成：将知识条目与项目/任务关联，支持引用与检索增强生成（RAG）场景。
- 图数据库驱动：以 Neo4j 为核心，原生支持复杂关系与快速跨实体查询。
- 多传输模式：支持 stdio 与 Streamable HTTP，方便与各种 MCP 客户端（如 IDE 插件）集成。
- Deep Research 支持：内置用于生成分层研究计划与导出示例的工具集。
使用场景
- 将大语言模型作为智能体纳入工程化任务流，自动化任务生成与分配。
- 用于研究型工作流（Deep Research），通过分层计划与知识引用组织复杂调研任务。
- 团队协作与项目追踪，结合知识管理提高信息可追溯性与上下文可用性。
- 构建以图数据库为核心的 RAG 或检索层，支持更丰富的上下文连接与查询。
技术特点
- 协议兼容：实现 MCP（模型上下文协议），便于与其他 MCP 生态互通。
- 栈与实现：使用 TypeScript/Node.js 开发，提供清晰的模块化目录（src/mcp、services、utils 等）。
- 数据与备份：提供数据库备份/恢复脚本与导出机制，便于运维与迁移。
- 可扩展性：工具集合（atlas_* 系列）以命令式调用形式暴露，便于集成自定义自动化流程。
- 开源许可：Apache-2.0 许可，社区活跃，源码与示例（examples/）对外开放。