详细介绍
IMS Toucan（IMS-Toucan）是斯图加特大学自然语言处理研究所（IMS）开发的开源文本到语音（TTS）工具包，支持超过 7000 种语言。项目面向科研与工程场景，既包含训练与微调流水线，也提供便于推理部署的接口与预训练模型。团队以可控性与速度为设计目标，强调在有限算力下实现高质量、多语种的合成效果，并提供在线演示供快速试用（见下方链接）。
主要特性
- 多语言覆盖：支持面向 7000+ 语言的训练与合成能力，包含语言嵌入与元学习方案。
- 可控性：支持说话人嵌入、情感与韵律控制，可进行精确的韵律克隆（prosody cloning）。
- 性能优化：针对推理进行了工程优化，适合在有限 GPU 环境中高效生成音频。
- 开源生态：Apache-2.0 许可，代码、模型与数据在 GitHub 与 Hugging Face 上公开。
使用场景
IMS Toucan 适用于科研探索、多语种语音服务以及低资源语言的快速原型开发。典型场景包括学术研究、语音助手中下游合成、跨语言语音体验测试，以及需要精细韵律控制的语音克隆任务。对想要在有限算力环境中试验多语种 TTS 的工程和研究团队尤为适合。
技术特点
IMS Toucan 结合了现代的神经 TTS 架构、语言与说话人嵌入机制，并采用元学习与数据工程技巧以扩展到千级语言规模。项目提供完整的训练流水线、推理接口与示例脚本，依赖 Hugging Face 生态用于模型分发与在线演示，加速从数据到可用模型的工程化流程。有关在线演示与数据集，请参考 README 中的链接： Hugging Face 演示 。