Model Context Protocol（模型上下文协议）是一个开放的规范，定义了应用程序和 AI 模型之间通信的标准协议。该协议旨在简化 AI 模型集成过程，为开发者提供统一的接口来与各种 AI 模型进行交互。
协议目标
MCP 的主要目标是创建一个通用的接口层，使得任何应用程序都可以轻松地与各种 AI 模型进行通信，而无需针对每个模型实现特定的集成代码。这大大降低了在应用中集成 AI 功能的复杂性。
核心特性
标准化通信：提供统一的通信协议，简化 AI 模型在不同应用中的集成。
模型无关性：协议设计不依赖于特定的 AI 模型，支持各种类型的模型集成。
开放规范：作为一个开源规范，鼓励社区参与和贡献，推动协议的持续发展。
易于实现：提供清晰的规范文档和示例实现，帮助开发者快速上手。
应用场景
- 开发工具集成：在 IDE、编辑器等开发工具中集成 AI 功能
- 企业应用：在企业级应用中集成 AI 能力，提升工作效率
- 研究项目：为 AI 研究项目提供标准化的模型交互接口
开发者评价
Model Context Protocol 为 AI 模型的集成提供了重要的标准化解决方案。通过统一的接口规范，开发者可以更专注于应用逻辑的实现，而无需花费大量时间处理与不同 AI 模型的通信细节。