详细介绍
PowerRAG（PowerRAG Community Edition）是一个基于 RAGFlow 的开源平台，目标是为构建检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）应用提供完整的数据服务引擎。项目在保持与 RAGFlow 接口兼容的同时，扩展了文档处理、结构化信息抽取、评估与反馈闭环等组件，便于开发者快速搭建可观测、可调优的问答、知识抽取与生成系统。
主要特性
下面列出 PowerRAG 的核心能力，帮助理解其面向工程化的设计：
- 多引擎文档处理：集成 MinerU、Dots.OCR 等多种 OCR 引擎，支持多种分块策略以提升检索质量。
- 混合检索：结合向量索引与全文索引，支持基于数值/时间等标量条件的精细过滤与排序。
- 结构化信息抽取：基于 LangExtract 的表格与字段抽取，便于将非结构化文档转为可查询数据。
- 评估与反馈：内置评估与观测链路（基于 Langfuse 集成），支持效果验证与持续优化。
使用场景
PowerRAG 适用于需要高质量知识检索与文档理解的场景，例如企业知识库问答、合同与报表结构化抽取、行业文档搜索、以及线上模型效果评估与回归测试等。
技术特点
PowerRAG 利用 OceanBase 的多模态一体化数据库能力（SQL + NoSQL）作为底层存储，提供混合索引检索、统一数据接入层与可扩展的原子化 API。系统强调可观测性、可插拔的模型与检索组件，并支持在容器化与 Docker Compose 环境下快速部署。