氛围编程工具全景对比：从插件到 IDE、从终端到 Agent
本文作为《AI 编程与氛围编程工具研究》的姊妹篇，全面补充当前市面上主流与新兴的氛围编程工具对比，包括独立 IDE、IDE 插件以及终端/CLI 工具，分析其开源程度、Agent 能力、模型接入方式与典型应用场景。
AI 工程
人工智能工程、大模型、智能体应用与实践。
Hugo Website MCP Server：打造智能博客内容生成脚手架并集成 VS Code
详细介绍如何开发一个 Hugo 网站的 MCP Server，深入解析 MCP 协议、工具注册机制、内容类型识别、智能 slug 生成等核心技术，并展示与 VS Code 的集成方案。
深入理解 Model Context Protocol (MCP)，探索其在 AI 应用中的扩展能力，像 USB 一样简便的接口设计，助力开发者提升效率。
Qoder：阿里巴巴推出的 AI IDE，全方位了解其能力与未来
从个人视角深度体验阿里巴巴最新推出的 Qoder AI IDE，探索 Agentic Coding 平台的革命性功能与发展前景。
AI Agent 自动化工作流让科技图书翻译效率提升十倍，详细介绍从人工到 AI 的转变、工作流设计与效率对比。
对比大数据时代的流式数据处理与当下 AI 原生 Agent 工作流的异同，结合 Dataiku、IBM StreamSets 与 n8n 的最新动态进行案例分析与趋势判断，探讨技术演进与融合趋势。
深入解析 n8n 的发展历程、技术架构、插件机制、扩展方式及企业级应用案例，评估其作为开源低代码 AI 工作流平台的优势与长期投资价值。
对比 Coze Studio/Loop、n8n、Dify、FastGPT、RAGFlow、LangGraph、Fabric 等开源 AI Agent 与工作流平台，从功能定位、生态扩展、自托管能力、许可证限制、社区活跃度等维度全面分析，并重点探讨在这些工具中选择长期投入平台的参考依据。
从 Manus 到 Genspark：多智能体协作工具的潜力与盲区
基于 Manus 的早期体验与 Genspark AI Slide 幻灯片生成功能最新试用，深入分析这类多智能体工具的能力边界、价值亮点及改进方向。