从词元、智元到 Token 本身，这场翻译之争背后，其实是语言系统、工程抽象与产业标准之间的深层冲突。
LLM
真实使用一个多月、累计近 4 亿 token 后，我目前的 Vibe Coding 大模型与工具链组合实践经验总结。
Kimi K2 Thinking：国产思维型大模型的真正觉醒
Kimi K2 Thinking 的开源标志着国产模型进入思维型大模型时代。本文拆解其技术路线、核心理念、MoE 专家分工、工具链交织推理路径，并分析其与国际前沿 Claude/Gemini 的路线关系。
使用云原生大模型开源四件套构建高效推理体系：KServe + vLLM + llm-d + WG Serving
云原生与 AI 原生架构师必读：KServe、vLLM、llm-d、WG Serving 如何形成大模型推理的云原生“四件套”，各自定位与组合优势，以及生态融合趋势分析。
从 Kubernetes 到 Qwen：AI 时代的“开源”为何变了？
探讨 AI 时代开源的变革，从 Kubernetes 到 Qwen，揭示中美厂商在开源策略上的根本差异与新机遇。
以《红楼梦》作者与脂砚斋批注的协作为例，类比现代大语言模型与提示工程师的互动，探讨人机协作与反馈循环对创作和 AI 训练的启示。
本文介绍我最近使用 AI 翻译的新书《AI 原生软件交付》，分享书中的核心观点与个人感受。
探索 AnythingLLM：借助开源 AI 打造私有化智能知识库
探索如何使用开源项目 AnythingLLM 构建私有化智能知识库。通过 RAG 技术，将文档转化为可检索向量，结合大语言模型实现高效问答，适用于企业与个人开发者。